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S36沙龙会智能IMHS-TPM设备管理系统结合IoT技术 ，使设备能够实现全方位多维感知、设备预警、设备点检、设备维护等全生命周期的设备管理 ，具有数据感知、智能诊断、自主学习及故障库更新等优势特点 。系统根据感知数据和故障库历史数据 ，结合智能算法 ，对故障进行诊断建议；基于寿命预测模型及故障诊断模型可以实现自学习预测性维护的能力 ，基于时间、状态、AI自学习算法实现多维度主动式维护；并且可支持堆垛机、穿梭车、提升机、输送系统 ，AGV ，RGV ，机械手等多种设备 。
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基于大数据和人工智能算法 ，结合专家系统及PHM模型 ，实现故障预测 ，进行预测性维护 。
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根据物联网采集设备数据、对比知识库故障诊断模型 ，智能分析并提供设备运维人员维修、故障诊断解决方案 。
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配置物流行业近三十年的行业知识经验积累 ，以知识为驱动 ，构建解决方案库、故障库、隐患库等企业级设备知识库 。
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PC+Mobile+AR Glass多端融合 ，无缝的跨平台交互体验 。
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采用多种标准物联网通用协议 ，支持自有及外部设备连接 。
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